基于BOTDR监测数据的光纤复合海底电缆状态预测

发布时间：2017-06-07 18:01

  本文关键词：基于BOTDR监测数据的光纤复合海底电缆状态预测，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了判断光纤复合海底电缆状态的发展趋势,及时发出故障预警信号,提出了基于加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的海缆BOTDR监测数据多步预测模型。利用Birge-Massart策略计算实测数据小波分解后不同尺度上的阈值,使用软阈值法消除随机噪声对预测准确性的影响;在混沌序列分析的基础上,采用G-P算法进行相空间重构,确定最佳嵌入维数,同时验证频移时间序列的混沌特性;将重构相空间中的相点馈入到WLSSVM模型完成递归多步预测;最后对海缆两个典型位置处测点进行了频移6步预测。结果表明,递归6步预测的最大平均相对误差为1.80%,具有比标准支持向量机预测结果更高的预测精度和更好的适用性。
【作者单位】： 华北电力大学电子与通信工程系;
【关键词】： 光纤复合海底电缆 分布式光纤监测 相空间重构 G-P算法 WLS-SVM
【分类号】：TN913.32
【正文快照】： 0引言海底电缆主要用于海岛与大陆或者海岛之间,陆地与海上风场、海上钻井平台之间的电网连接、通讯连接,短程江河跨越等等。随着我国沿海经济及海洋风力发电的不断发展,海缆功能也由单纯的电力电缆、通信电缆发展到现在的能同时进行电力和通讯传输的光纤复合海缆[1]。但由于

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 王昆;李敏雪;生宏;王靖;缴春景;;海底电缆的故障检测及修复工艺方法[J];电气传动自动化;2012年05期

2 吴飞龙;徐杰;郑小莉;杨力帆;;110kV光电复合海缆立体在线监测系统研发[J];电力信息化;2013年01期

3 樊一娜;;基于马尔科夫链的短期电力负荷预测[J];青海大学学报(自然科学版);2012年03期

4 范千;花向红;;基于相空间重构与支持向量机预测滑坡位移的一种新方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2009年02期

5 薛鹏松;冯民权;邢肖鹏;;基于马尔科夫链改进灰色神经网络的水质预测模型[J];武汉大学学报(工学版);2012年03期

6 龙红叶;熊峰;胡小梅;卢鲜亮;;采用L-M优化算法的设备状态预测[J];现代制造工程;2012年03期

7 李清毅;周昊;林阿平;邱坤赞;岑可法;;基于网格搜索和支持向量机的灰熔点预测[J];浙江大学学报(工学版);2011年12期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 薛向红;薛小锋;;基于相空间重构—SVM的公交客流量预测研究[J];江苏技术师范学院学报;2010年09期

2 方臣;王正海;耿欣;段建军;;基于ε-SVR的滑坡位移预测[J];防灾减灾学报;2012年02期

3 李秀珍;王成华;孔纪名;;基于最优加权组合模型及高斯-牛顿法的滑坡变形预测研究[J];工程地质学报;2009年04期

4 吴雪梅;塔西甫拉提·特依拜;姜红涛;买买提·沙吾提;张飞;;基于Markov模型的景观格局预测及其演变驱动力分析[J];安徽农业科学;2013年08期

5 张志霞;李辉;胡p

本文编号：429810