基于时间序列相似性的自动观测数据时空异常探测方法研究

发布时间：2017-06-08 13:10

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【摘要】：针对野外无线传感器获取的时空数据的特点,总结常见的时空异常探测方法,提出了一种根据时间序列相似性度量时空邻域的时空异常探测方法,用于准确检测时空数据的异常情况。采用2012年7月15日黑河流域生态水文无线传感器观测网中13个观测节点的数据进行验证,结果表明:该算法能够有效地探测到无线传感器网络时空数据中的异常,并能识别由于灌溉或降雨造成的伪异常,对其他数据处理探索研究有一定指导意义。
【作者单位】： 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所遥感与地理信息科学研究室;中国科学院大学;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所黑河遥感试验研究站;
【关键词】： 时空异常探测 时间序列相似性 时空邻域 无线传感器网络
【基金】：国家973计划项目(2012CB026106)
【分类号】：TP212.9;TN929.5;O211.61
【正文快照】： 2.中国科学院大学,北京100049;3.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所黑河遥感试验研究站,甘肃兰州730000)1引言无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)作为遥感技术的扩展,近年来广泛地应用于流域观测、生态研究、环境监测和精细农业等领域[1-2]。它弥补了传统点观测和

【参考文献】

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1 李新;刘绍民;马明国;肖青;柳钦火;晋锐;车涛;王维真;祁元;李弘毅;朱高峰;郭建文;冉有华;闻建光;王树果;;黑河流域生态—水文过程综合遥感观测联合试验总体设计[J];地球科学进展;2012年05期

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3 晋锐;李新;阎保平;罗万明;李秀红;郭建文;马明国;亢健;张艳林;;黑河流域生态水文传感器网络设计[J];地球科学进展;2012年09期

4 林s

本文编号：432609