基于空域特性的低空空域雷达目标检测

发布时间：2017-06-09 13:19

  本文关键词：基于空域特性的低空空域雷达目标检测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为实现基于非相参雷达的低空空域监视,提出一种基于空域特性的杂波抑制算法,通过构造"最优分类面"来区分复杂低空空域雷达图像中的小弱目标和杂波,极大改善了非相参雷达的低空探测能力。首先,采用背景差分与固定阈值分割建立前景和背景统计模型。然后,基于该模型提取空域特性,建立马尔可夫随机场模型,从而自适应地调节"最优分类面"中的阈值。前景模型数据反映了待检测像素的聚集程度,背景模型数据反映了其相对位置。将本算法分别应用于X波段和S波段航海雷达获取的图像序列。检测结果表明:本算法在检测到低空空域小弱目标的同时,能够将虚警率保持在较低的水平,优于恒虚警检测等经典算法。最后,将本算法与已经实现的目标跟踪算法相结合,实现了一整套完整的低空空域雷达目标检测与跟踪算法。
【作者单位】： 中国民航科学技术研究院机场研究所;
【关键词】： 低空空域 雷达 目标 检测 最优分类面
【基金】：民航安全能力建设资金(142146903072)~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/S1000-6893.2014.0324.html引用格式:Chen W S,Li J.Radar target detection in low-altitude airspace with spatial features[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2015,36(9):3060-3068.陈唯实,李敬.基于空域特性的低空空域

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本文编号：435599