基于压缩感知的麦克风阵列声源定位算法

发布时间：2017-06-13 15:06

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【摘要】：为了提高麦克风阵列在高混响、低信噪比环境中的定位性能,提出了一种基于压缩感知的声源定位算法.该算法将声源定位问题转化为稀疏信号的重构问题,将不同位置的房间冲激响应作为特征以构建字典.首先,将麦克风接收信号转换至频域,从具有较高能量的频点中求得一组扩展的频域声源信号矢量,该矢量中包含了声源的位置信息.然后,在频域中整合这些扩展的声源信号矢量,使声源的位置信息更突出,矢量中最大元素所对应的空间位置即为声源的位置估计.仿真实验结果表明,与相位变换加权的可控响应功率(SRP-PHAT)定位算法相比,所提算法的定位成功率更高,对混响的鲁棒性更强,更适合高混响低信噪比环境中的声源位置估计.
【作者单位】： 东南大学信息科学与工程学院;南京林业大学轻工科学与工程学院;
【关键词】： 麦克风阵列 声源定位 压缩感知
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61201345,61302152)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 基于麦克风阵列的声源定位技术广泛应用于视频会议、智能机器人、语音增强等领域.传统的声源定位算法主要分为高分辨率谱估计的算法、基于时延估计的算法和基于可控响应功率的算法.相位变换加权的广义互相关(GCC-PHAT)算法是最常用的时延估计算法,该算法对混响具有较强的鲁棒

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