空间稀疏角域以及多普勒域下的DOA估计

发布时间：2017-06-14 04:05

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【摘要】：提出可在稀疏角域以及多普勒域下对天线阵列信号向量进行接收和分析的方法,讨论在多普勒频域范围内的DOA估计问题,并在有效的频带范围内提取信号冲激响应较大的值.在稀疏DOA的恢复过程中采用的是L2,0估计算法,并在多路天线频谱感知的架构下充分利用DOA所固有的稀疏特性,对其进行稀疏恢复.对于在测试环境中不可避免的噪声问题,分析三种不同噪声分布下的DOA估计误差问题.仿真结果显示频域范围内的L2,0-DOA估计算法具有较低的计算复杂度和较高的准确度,并且算法对噪声不敏感,鲁棒性较高.
【作者单位】： 南京信息工程大学电子与信息工程学院;东南大学移动通信国家重点实验室;浙江杭州电子科技大学;
【关键词】： 波达方向 参数据估计 天线阵列 频谱 压缩感知
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61372128,61471153) 江苏省高校自然科学基金资助项目(14KJA510001)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 鄟通信作者,E-mail:liutingpn@163.com过去的数年中,DOA估计方法已经被广泛应用于各个领域,例如雷达、海域交通、水声追踪以及无线通信领域,关于DOA估计的一些算法也随之应运而生,比较常见的主要有多路信号分类(multiple signal clas-sification,MUSIC)[1-2]、最小方差无畸变

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