基于导向矢量估计的鲁棒自适应波束形成算法

发布时间：2017-06-15 22:08

  本文关键词：基于导向矢量估计的鲁棒自适应波束形成算法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对在导向矢量存在误差情况下自适应波束形成算法性能严重下降的问题,提出一种基于导向矢量估计的鲁棒自适应波束形成(Steering Vector Estimation Based Robust Adaptive Beamforming,SVE-RAB)算法.算法用导向矢量不确定范围估计真实导向矢量,利用范数约束通过二阶锥规划技术提高波束形成的鲁棒性.算法可在导向矢量存在误差的情况下,对期望信号保持最大增益并有效抑制干扰,且有效提高了波束形成输出的信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR).仿真结果验证了算法的有效性和优越性.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【关键词】： 波束形成 鲁棒性 导向矢量
【基金】：国家自然科学基金(61301022)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 引言自适应波束形成技术作为阵列信号处理的重要分支之一,在雷达、声纳、无线通信、射电天文等诸多领域得到了广泛的应用[1].但在阵列导向矢量存在误差、接收信号包含期望信号或在快拍数较少的情况下使用信号协方差矩阵代替理想协方差矩阵时,自适应波束形成器会出现鲁棒性明显

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本文编号：453612