基于MFCCG-PCA的语音情感识别

发布时间：2017-06-16 00:01

  本文关键词：基于MFCCG-PCA的语音情感识别，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对语音情感值维度大、难处理的问题,结合MFCC改进算法和PCA模型,进行二次优化,提出一种新的语音情感值提取模型MFCCG-PCA。多组实验表明,相比一般的MFCC模型,MFCCG-PCA模型在语音情感识别方面的性能有较大提高。
【作者单位】： 合肥工业大学情感计算与先进智能机器实验室;
【关键词】： 语音情感 梅尔频率倒谱系数 主成分析 MFCCG-PCA 支持向量机 CASIA汉语情感语料库
【基金】：国家自然科学基金(61203315,61432004) 863计划(2012AA011103)资助
【分类号】：TN912.34
【正文快照】： 随着人工智能的新发明和新技术的应用,人机交互体验的友好度不断提高。如何让计算机、机器人能够与人类进行无障碍交流,接受、处理、识别、理解人机交互中人类所传达的信息,自适应地给出合适的回答,成为人工智能发展的更高层次目标。在人类日常交互的过程中,语音是最直接、最

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本文编号：453807