基于Gabor滤波器和局部纹理特征提取的SAR目标识别算法

发布时间：2017-06-16 13:07

  本文关键词：基于Gabor滤波器和局部纹理特征提取的SAR目标识别算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：该文提出了一种基于Gabor滤波器和Three-Patch Local Binary Patterns(TPLBP)局部纹理特征提取的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像目标识别算法。首先,利用Gabor滤波器对SAR图像在不同方向上进行滤波,增强SAR图像中目标及其阴影的关键特征;然后,利用TPLBP算法对Gabor滤波之后的图像进行局部纹理特征提取,该算法克服了Local Binary Patterns(LBP)算法无法描述大范围领域纹理特征的缺陷,并且保持了LBP旋转不变的特性,减少了SAR图像目标方位变化对识别效果的影响;最后利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)分类器实现目标识别。该文通过MSTAR数据库中的3类SAR目标识别实验验证了该算法的有效性。
【作者单位】： 北京化工大学信息科学与技术学院;
【关键词】： SAR目标识别 Gabor滤波器 Three-Patch LBP 特征提取
【基金】：国家自然科学基金(61302164) 中央高校基本科研业务费专项资金(YS1404) 北京高等学校青年英才计划(YETP0500)~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言统类似,其对于图像的边缘敏感,能够提供良好的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,方向选择特性,易于提取SAR目标与背景处的边缘SAR)是一种成像分辨率较高的雷达,其具有全天信息及不同方位目标的方向信息。2维Gabor滤波候、全天时、分辨率高以及穿透力强等特点,成为

【参考文献】

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