采用分组数据的序贯频谱感知方法

发布时间：2017-06-16 21:08

  本文关键词：采用分组数据的序贯频谱感知方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对传统的认知无线电频谱感知方法在低信噪比下感知时间长、系统吞吐量低的问题,提出了一种采用分组数据的混合型序贯检测(MSD)方法。该方法首先将次用户的感知数据进行分组形成超采样,然后由数学理论推导出最大化系统吞吐量的最优虚警概率,并且利用牛顿迭代法搜索最优虚警概率,最后在最优虚警概率下对超采样序列依次进行细检测和粗检测,快速获得检测结果。MSD方法采用分组数据进行频谱感知,能有效缩短感知时长,获得最大系统吞吐量,从而提高频谱利用率。蒙特卡罗仿真结果表明,在低信噪比下MSD方法比传统的序贯检测法和序贯能量检测法的平均归一化吞吐量增加了109%和21%,平均感知开销率减少了75%和49%。
【作者单位】： 南京工业大学信息与计算科学系;
【关键词】： 认知无线电 频谱感知 序贯检测 超采样
【基金】：国家“973计划”资助项目(2011CB 302903) 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61501224,61502230,61501223) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011793)
【分类号】：TN925
【正文快照】： 认知无线电通过频谱感知使次用户动态接入主用户的空闲频谱,提高了频谱利用率,是解决频谱紧缺的有效技术[1]。然而,当信噪比下降时,频谱感知性能会大幅下降,因此在低信噪比下寻找更快速、更精确的频谱感知方法一直是研究热点[2]。传统的频谱感知方法有能量检测法[3]、序贯检测

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：456445