基于空间谱的多天线盲频谱感知算法
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【摘要】:现有的频谱感知算法主要在时间、频率以及地理空间维度进行检测,对角度维的利用尚不成熟。将多天线技术中的到达角(AOA,angle of arrival)估计算法应用到频谱感知领域,提出了2种基于空间谱的盲频谱感知算法,分别为最大—最小延迟相加谱值比检测和平均—最小延迟相加谱值比检测。利用空域匹配滤波的优势,新算法在低信噪比下得到了较高的检测概率,同时为角度维的频谱接入提供了AOA信息,从而提高了频谱利用率。此外,运用随机矩阵理论,推导了检测阈值和检测概率的理论值。仿真结果表明,在Nakagami-m信道下,提出的算法具有比现有盲感知算法更优的检测性能。
【作者单位】: 大连理工大学信息与通信工程学院;
【关键词】: 频谱感知 AOA估计 空间谱 空域匹配滤波 随机矩阵
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61301130,61401059) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(DUT13JS09,DUT14QY04) 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目~~
【分类号】:TN92
【正文快照】: 1引言随着无线通信业务的飞速发展,人们对频谱资源有着越来越大的需求,巨大的频谱需求导致可用频谱资源越来越稀缺。美国FCC的调查显示[1],传统的频率固定分配方式致使大部分现有频段的利用率偏低,这一现象在全球范围内也很普遍。面对频谱危机,Mitola等人首次提出了认知无线电
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【共引文献】
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本文编号:457424
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