卫星光通信中提高光斑定位精度方法研究

发布时间：2017-06-18 12:19

  本文关键词：卫星光通信中提高光斑定位精度方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在卫星光通信通信过程中,为了实现链路的建立和保持,瞄准,跟踪,捕获(PAT)系统的光学传感器必须要能够实时、精确地确定光斑图像的质心位置,以准确计算出它与标准位置的偏差,然后通过控制器来校正这个偏差,使光束正确地指向对方。因此,光斑质心位置的精确测量是卫星光通信可靠性的重要保证。但由于CCD成像分辨率的局限性,光斑图像的分辨率总是有限的,因此由CCD采集到的图像实际上是一些离散的点,本文旨在通过图像处理方法用软件以及数学算法的方式对离散的点进行细分,甚至达到连续的程度,从而使光斑质心的定位精度得到进一步的提高。本课题的理论模型是用理论的二维高斯函数离散化得到的矩阵来代替光斑的灰度图像的灰度矩阵,由高斯函数中心可以得到理论的光斑质心,之后用图像处理方法(插值)对图像进行处理,在计算处理后光斑图像质心与理论质心对比得到误差。通过对比不同方法的误差大小,来得出最优话的方法策略,以及验证方法的有效性。本课题所提出的精确定位光斑质心的方法,是建立在以传统的图像处理方法中插值方法的基础上,根据高斯光斑的特性对光斑图像的灰度矩阵根据梯度进行分割,并在分割区域内分别采用不同的插值点数和不同的插值方法,通过用质心法计算并对比误差得到最优插值策略;后又在传统灰度质心法基础上进行改进,对分割区域进行平方加权以体现高斯光斑中心附近权重特性。对本文提出的方法,使用matlab进行仿真实验,梯度分割插值法相对简单的整体线性插值法的定位精度有明显提高,这是由于高斯函数的函数值分布是非均匀变化的,导致了对图像进行整体插值后定位精度提高不多,而梯度分割插值法就很好的解决了这个问题。对梯度分割插值后的光斑图像使用本文提出的分割平方加权算法计算质心,该算法相对传统质心算法,对插值部分进行了平方加权,体现了中心附近的像素点的灰度值的权重满足高斯光斑的分布特点。本文设计了一个捕获光斑的模拟实验,模拟激光通信捕获光斑的过程,通过对模拟实验所获取的光斑使用本文算法进行验证,判定方法的准确性、实时性、稳定性,并且经模拟实验验证,分割平方加权算法对背景光还有一定的抑制作用。
【关键词】：梯度分割插值 分割平方加权 光斑定位精度 质心误差
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN927.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-16
• 1.1 课题背景9
• 1.2 提高光斑定位精度的方法的文献综述9-14
• 1.2.1 克服随机误差通过去噪提高光斑精度的方法9-11
• 1.2.2 克服分辨率局限性通过细分光斑提高光斑精度的方法11-14
• 1.3 文献综述分析小结14-15
• 1.4 论文主要研究内容15-16
• 第2章 理论分析16-28
• 2.1 理论分析模型的建立16-20
• 2.1.1 基本思路16
• 2.1.2 整体线性插值法详细步骤16-19
• 2.1.3 得出探究最优插值策略的理论模型19-20
• 2.2 最优插值位置理论分析20-22
• 2.2.1 从函数角度分析插值位置21
• 2.2.2 从灰度矩阵角度分析插值位置21-22
• 2.3 最优插值方法理论分析22
• 2.4 最优插值点数理论分析22
• 2.5 计算质心算法理论分析22-24
• 2.6 曲面拟合法计算光斑质心24-26
• 2.7 本章小结26-28
• 第3章 仿真实验28-48
• 3.1 插值位置仿真实验28-31
• 3.2 插值方法仿真实验31
• 3.3 插值点数仿真实验31-33
• 3.4 计算质心算法仿真实验33-34
• 3.5 总程序响应时间仿真实验34-35
• 3.6 高斯曲面拟合法仿真实验验证35-37
• 3.7 加噪声验证算法仿真实验37-45
• 3.7.1 加高斯噪声验证算法38-41
• 3.7.2 加椒盐噪声验证算法41-45
• 3.8 本章小结45-48
• 第4章 模拟实验48-76
• 4.1 引言48
• 4.2 模拟实验设计48-52
• 4.2.1 实验装置48-50
• 4.2.2 实验光路图50-51
• 4.2.3 实验步骤51-52
• 4.3 实验图像数据记录52-56
• 4.3.1 焦点处图像记录52-55
• 4.3.2 离焦图像记录55-56
• 4.4 方法准确性实验验证56-70
• 4.4.1 过阈像素点过少（衰减 7dB曝光 800ms）图像验证56-60
• 4.4.2 过饱和（衰减 5dB曝光 50ms）图像验证60-63
• 4.4.3 焦点处最佳（衰减 5dB曝光 65ms）图像验证63-67
• 4.4.4 离焦最佳（衰减 5dB曝光 140ms）图像验证67-70
• 4.5 方法稳定性实验验证70-74
• 4.6 本章小结74-76
• 结论76-78
• 参考文献78-81
• 攻读硕士期间发表的论文及其他成果81-83
• 致谢83

【参考文献】

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本文编号：459278