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一种基于MFCC与PCA的改进型语音识别算法

发布时间:2017-06-19 06:00

  本文关键词:一种基于MFCC与PCA的改进型语音识别算法,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:Mel频率倒谱系数(MFCC)是语音特征提取的一种常用方法。因其能够充分模拟人耳的听觉系统,具有较高的识别精度,所以在语音识别中得到了广泛的应用。本文针对MFCC在语音识别中对中高频区域识别精度不高的固有缺陷,通过将MFCC、Mid MFCC、IMFCC与主成分分析(PCA)相结合,提出了一种在全频域实现精确且快速的识别方法,并进行了仿真实验验证。
【作者单位】: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司;云南中烟工业有限责任公司技术中心;
【关键词】Mel频率倒谱系数 主成分分析 语音识别
【分类号】:TN912.34
【正文快照】: 0引言随着社会的快速发展,信息技术给人们带来了极大的便利,人们只需要动动鼠标、键盘、触摸屏等就可以进行信息的交互,从而满足人们的各种需求。然而,在追求高效率的今天,人们对信息的需求量越来越大,接触式的人机交互似乎已经不能满足互联网发展的需要。人们迫切需要通过语

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本文编号:461641


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