基于张量分解的多声道音频恢复方法

发布时间：2017-06-20 10:16

  本文关键词：基于张量分解的多声道音频恢复方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为恢复多声道音频在采集过程中丢失的数据,提出基于加权优化的张量分解方法.首先用张量对音频建模,并且根据其尺寸定义一个标识数据丢失位置的加权张量,然后使用加权最小二乘问题描述CANDECOMP/PARAFAC(CP)模型并通过一阶优化算法求解,最终通过获得的因子矩阵恢复音频.通过不同数目通道数据丢失的隐藏参考和基准的多激励测试,说明针对丢失数据采用CP分解方法是有效的,即张量分解能够得到较好的音频恢复效果.
【作者单位】： 北京理工大学信息与电子学院;内蒙古科技大学信息工程学院;
【关键词】： 音频恢复 张量分解 因子矩阵 CANDECOMP/PARAFAC模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61473041,11461141004) 内蒙古高校科研项目(NJZY13139)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 随着音频技术的发展,人们对高质量音频的需求越来越强烈,而多声道音频可以满足人们的这种需求.像5.1声道、7.1声道甚至更多声道的音频在多媒体交互应用中发挥着重要的作用.多声道音频占用空间大、数据量多,数据的存储及传输成为比较关键的问题.由采集设备的故障或数据传输失败

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本文编号：465313