基于Laplace先验的Bayes压缩感知波达方向估计
本文关键词:基于Laplace先验的Bayes压缩感知波达方向估计,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:基于多任务贝叶斯压缩感知(BCS)理论,该文提出一种使用Laplace先验的目标到达角(DOA)估计算法。该算法利用阵元输出为观测值,将DOA估计转化为Laplace先验约束下的BCS求解稀疏信号问题,使用Laplace先验获得比传统BCS更好的稀疏性。该算法不需要信源个数的先验信息和进行特征值分解,能够适应相干信源场景,仿真结果表明该算法具有比传统BCS方法和经典MUSIC算法更好的DOA估计性能。
【作者单位】: 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院;哈尔滨工业大学(威海)信息与电气工程学院;
【关键词】: 目标到达角估计 多任务 Bayes压缩感知 Laplace先验
【基金】:山东省自然科学基金(ZR2014FQ003) 国家自然科学基金(61371181)资助课题
【分类号】:TN911.7
【正文快照】: 2(哈尔滨工业大学(威海)信息与电气工程学院威海264209)1引言信号的波达角(Direction-Of-Arrival,DOA)估计在雷达、声呐、无线通信等领域有重要应用。一般地,DOA估计问题具有空域信号稀疏特征,满足压缩感知理论(Compressive Sensing,CS)[1,2]的应用条件,基于CS的DOA估计得到国
【参考文献】
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【相似文献】
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本文关键词:基于Laplace先验的Bayes压缩感知波达方向估计,,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:466324
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