能量高效的无线传感器网络分布式分簇一致性滤波算法
本文关键词：能量高效的无线传感器网络分布式分簇一致性滤波算法，由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】：针对无线传感器网络中节点能量有限的特点,利用分簇模型提出了一种新的能量高效的分布式卡尔曼一致性滤波算法.并结合图论、矩阵论对该算法进行了收敛分析,得出了分簇处理能加快系统的收敛速度,且能有效地减少节点间信息的传输量、缩短节点间的通信距离的结论.为进一步降低能量消耗,引入Gossip算法用于处理簇头级网络信息的一致性问题.仿真分析表明,所提出的算法不仅具有优越的估计性能,而且能有效地减少节点能量消耗,延长无线传感器网络的寿命.
【作者单位】： 昆明理工大学化学工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 分簇 能量高效 分布式一致性 卡尔曼滤波 Gossip算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61364002,51465024) 云南省自然科学基金资助项目(2013Z128,2013J061)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 1引言近年来,分布式卡尔曼一致性滤波算法因其收敛速度快、融合精度高等特点,被广泛应用于无线传感器网络信息融合技术中[1-7].但大多已提出的算法都以随机几何图为拓扑结构,其通信复杂度较高.其次,考虑到传感器节点能量、带宽、信息计算、存储等资源都相当有限,因此在保证一
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本文编号：476447
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