移动应用层组播最小时延树生成算法及分层恢复策略研究
发布时间:2017-06-24 19:25
本文关键词:移动应用层组播最小时延树生成算法及分层恢复策略研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:目前,移动通讯技术迅猛发展,移动通讯设备高效处理能力与存储能力的增强,使得人们对移动流媒体服务需求日渐增进。因此,在移动网络环境下,为移动用户提供高效的流媒体服务成为研究热点。大量的移动网络应用,例如多播视频、音频流媒体等都需要快速高效地从一个源节点向多个目的节点发送数据包。通常情况下,利用一棵组播树来实现数据从源节点向大量目的节点的发送。因此,为快速实现数据的传输,构造一棵高效的组播树至关重要。IP组播是组播技术较早的一种实现机制,IP组播是在路由器上实现数据的复制转发。然而,IP组播虽有较高的传输速率,但是要求底层的路由器必须支持组播协议。IP组播受组播管理及安全等因素的影响,无法在网络中广泛普及。为此,应用层组播作为更高效的组播技术被提出。应用层组播不同于IP组播依赖于路由器,而是由终端主机负责数据包的复制转发,增加了灵活性。但是终端主机受自身硬件的影响,复制转发数据包时延较长,致使延迟成为应用层组播一大瓶颈。并且终端主机受用户特性的影响,离开组播概率不定,导致应用层组播树分裂,致使下行用户无法正常接收到组播数据,导致用户体验满意度下降。因此如何快速恢复组播树成为应用层组播的另一大瓶颈。针对以上两个问题,本文以降低延迟为主要目标研究应用层组播树生成策略及组播树恢复策略。本文的创新点主要包括以下两个方面:首先,本文提出度约束最小时延组播树生成算法,分析传统基于最小时延生成策略存在数据包发送重叠的缺陷并进行改进,同时考虑到节点度约束与节点处理时间的关系,在构建组播树的过程中,动态调整节点处理时间。最后进行仿真实验,验证该算法在构建组播树时具有较低的节点加入时间。其次,分析移动应用层组播树分裂问题,发现组播树中上层节点丢失,影响组播树的范围较广,而下层节点甚至叶子节点的丢失,则影响的范围较小。根据这一特性,本文提出了分层节点自适应恢复算法。该算法首先规定核心节点与边缘性节点的判断方法,即分层方法,当节点丢失后根据节点所处层次不同采用不同的组播树恢复策略,使恢复的组播树具有更好的稳定性,同时具有较高的节点恢复效率。通过实验对比,验证了该算法具有更好的优势。
【关键词】:应用层组播 最小时延 恢复算法 分层
【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN929.5
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第一章 绪论10-18
- 1.1 研究背景及意义10-12
- 1.2 应用层组播研究现状12-16
- 1.2.1 应用层组播系统结构12-13
- 1.2.2 应用层组播协议13-15
- 1.2.3 应用层组播算法衡量15-16
- 1.3 本文研究内容16
- 1.4 本文结构16-18
- 第二章 关键技术研究18-26
- 2.1 应用层组播18-19
- 2.2 移动应用层组播19-20
- 2.3 应用层组播树20-21
- 2.4 应用层组播树生成算法研究21-22
- 2.5 应用层组播树稳定性问题研究22-25
- 2.5.1 降低连接中断次数23-24
- 2.5.2 重构组播树拓扑结构24-25
- 2.6 本章小结25-26
- 第三章 度约束最小时延组播树生成算法26-38
- 3.1 相关研究26-27
- 3.2 相关定义27-28
- 3.2.1 度约束27
- 3.2.2 时延定义27-28
- 3.3 最小时延计算方法28-32
- 3.4 组播树的构建32-34
- 3.5 时间复杂度分析34
- 3.6 仿真实验34-37
- 3.6.1 仿真实验环境34
- 3.6.2 参数设定34
- 3.6.3 仿真结果及分析34-37
- 3.7 本章小结37-38
- 第四章 应用层组播分层节点自适应恢复算法38-49
- 4.1 恢复算法的研究38-39
- 4.2 分层方法39-41
- 4.3 冗余节点的设置41-42
- 4.4 节点自适应恢复算法42-44
- 4.5 仿真实验44-48
- 4.5.1 仿真实验环境44
- 4.5.2 实验参数设置44-45
- 4.5.3 重加入时延45-48
- 4.6 本章小结48-49
- 第五章 结论与展望49-51
- 5.1 本文总结49-50
- 5.2 未来工作展望50-51
- 参考文献51-56
- 在校期间发表的论文、科研成果等56-57
- 致谢57
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 宋转;廖小飞;潘佳云;陈建斌;;基于节点稳定度双路径应用层组播树构建算法[J];计算机仿真;2014年08期
本文关键词:移动应用层组播最小时延树生成算法及分层恢复策略研究,,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:479280
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