基于WSN与RFID融合技术的井下定位与追踪算法研究

发布时间：2017-06-25 01:05

  本文关键词：基于WSN与RFID融合技术的井下定位与追踪算法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文针对我国煤矿安全中存在的主要问题,以宁东煤矿为主要研究对象,将wsN与RFID技术相融合并应用到煤矿安全中。重点研究并解决ZigBee无线传感器网络与RFID融合的关键理论和技术,构建煤矿定位与动态追踪机制。首先,提供一个中间件解决方案来及时处理海量数据,以解决RFID阅读器大规模部署的数据冗余问题,并将采集的信息传送到相应的应用程序。其次,对传统的三边测量法进行改进,提高定位精度,增加射频信号的覆盖范围。最后,结合马尔可夫链模型对目标运动轨迹进行预测,并对传统的质心定位算法加以改进,使其适应预测模型。本文进一步为煤矿安全技术提供新的理论和方法,对RFID和ZigBee无线传感器网络融合技术的进步起到重要推动作用。
【关键词】：WSN RFID 井下定位 融合技术 中间件
【学位授予单位】：宁夏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.44;TP212.9;TN929.5
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-12
• 1.1 研究背景7-9
• 1.2 国内外研究现状及分析9-10
• 1.3 论文研究内容10-11
• 1.4 论文组织结构11
• 1.5 本章小结11-12
• 第二章 RFID与WSN技术相关研究12-19
• 2.1 RFID技术相关研究12-14
• 2.1.1 RFID技术的定义12
• 2.1.2 RFID技术的工作原理12-13
• 2.1.3 RFID技术的应用现状13-14
• 2.2 WSN技术简介14-15
• 2.2.1 WSN技术的定义14
• 2.2.2 WSN技术的工作原理14-15
• 2.2.3 WSN技术的应用现状15
• 2.3 中间件技术的相关研究15-18
• 2.3.1 中间件技术的定义15-16
• 2.3.2 中间件技术的工作原理16-17
• 2.3.3 中间件技术的应用现状17-18
• 2.4 本章小结18-19
• 第三章 井下预测系统总体架构19-22
• 3.1 井下定位系统总体设计19
• 3.2 各部分研究方案19-22
• 第四章 中间件数据过滤算法研究22-29
• 4.1 数据过滤算法设计22
• 4.2 相关研究22-23
• 4.3 RFID中间件的数据过滤算法23-25
• 4.3.1 系统模型23-24
• 4.3.2 数据过滤算法设计24-25
• 4.4 误判率评估25-26
• 4.5 性能分析与比较26-28
• 4.5.1 误判率分析26-27
• 4.5.2 处理效率分析27-28
• 4.6 本章小结28-29
• 第五章 井下定位算法详细设计29-34
• 5.1 井下定位算法设计29
• 5.2 相关定位基本原理29-30
• 5.3 改进后的定位算法30-32
• 5.3.1 算法步骤30
• 5.3.2 算法原理30-32
• 5.4 实验结果及分析32-33
• 5.4.1 定位覆盖率32-33
• 5.4.2 未知节点的定位误差33
• 5.5 本章小结33-34
• 第六章 井下预测算法详细设计34-40
• 6.1 井下定位算法设计34
• 6.2 传统理论技术34-35
• 6.2.1 基于马尔可夫链的状态预测34-35
• 6.2.2 质心定位算法35
• 6.3 井下目标轨迹预测算法35-36
• 6.3.1 目标轨迹预测算法步骤35
• 6.3.2 改进的质心定位算法35-36
• 6.4 轨迹预测算法36-37
• 6.5 实验结果及分析37-39
• 6.5.1 定位覆盖率37-38
• 6.5.2 定位误差38
• 6.5.3 预测轨迹与定位轨迹比较38-39
• 6.6 本章小结39-40
• 第七章 总结与展望40-42
• 7.1 总结40
• 7.2 展望40-42
• 参考文献42-46
• 致谢46-47
• 个人简介47

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 张伟;王汝传;;Bloom Filters散列函数数目多阶段动态优化算法[J];电子学报;2011年04期

2 彭曲;丁治明;郭黎敏;;基于马尔可夫链的轨迹预测[J];计算机科学;2010年08期

3 李万高;赵雪梅;孙德厂;;基于改进贝叶斯方法的轨迹预测算法研究[J];计算机应用;2013年07期

4 孟凡振;吴杰;卜旭松;冯锋;;基于马尔可夫链模型的井下目标轨迹预测算法[J];计算机科学;2014年S1期

5 张明哲;张强;袁巍;刘威;;嵌入式RFID中间件数据过滤模型研究[J];计算机工程与设计;2010年17期

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本文编号：480170