基于阈值寻优法的小波去噪分析
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【摘要】:小波分析作为一种重要的工具,已经在现代信号处理中得到了广泛的应用,介绍了小波阈值去噪的基本原理和实现步骤,针对硬阈值函数、软阈值函数的不足之处,从偏差之和最小的角度提出了一种新的改进阈值函数,将该函数用于去噪仿真实验,去噪结果表明其具有比其他阈值函数更好的去噪能力.由于传统阈值选取准则无法求得最优的阈值,将改进的模拟退火智能算法引入到阈值的选取过程,获得了很好的去噪效果;针对其存在着运算速度较慢的缺点,提出了一种类切线寻优阈值的新方法,通过不同噪声强度下的去噪仿真实验,去噪结果发现该方法在提高去噪速度的同时,也能保证很好的去噪效果.
【作者单位】: 武汉大学电气工程学院;
【关键词】: 小波分析 降噪 阈值函数 阈值 模拟退火 全局最优
【分类号】:TN911.7
【正文快照】: 在信号的采集、传输过程中,由于环境的影响,不可避免地要受到各种噪声的干扰,这严重影响了信号的质量,对信号进行去噪处理已经成为人们关注和研究的热点与重点.小波变换以其低熵性、多分辨率、去相关性、选基灵活性和时频窗口可变等特点[1],使得它成为应用最广泛的去噪算法.小
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本文编号:480708
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