IEEE 802.11n中速率、模式及信道的联合自适应算法

发布时间：2017-06-25 11:15

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【摘要】：针对IEEE 802.11n无线网络中的速率、MIMO模式与信道宽度的联合自适应问题,提出了一种基于非静态Multi-Armed Bandit学习方法的联合自适应算法,并设计了一种新颖的报酬函数.为解决该算法收敛时间较慢的问题,基于分类回归树设计了MCS、MIMO模式以及信道宽度预测算法,其能够有效利用无线网卡驱动程序采集的相关统计数据预测不同MCS、MIMO模式以及信道宽度组合的报酬函数,大幅度缩小联合自适应算法的搜索空间.该算法具有易实现、近似最优及计算复杂度低的特点.真实实验结果表明:在无干扰和不同干扰环境下,联合自适应算法都能够有效地提高UDP吞吐量.
【作者单位】： 解放军理工大学指挥信息系统学院;清华大学信息网络工程研究中心;Faculty
【关键词】： 速率 模式 信道宽度 联合自适应 预测算法
【基金】：国家自然科学基金(61301159,61273047,61161140454) 江苏省教育厅自然科学基金(13KJB1100188) 国家科技重大专项(2012ZX01039-003,2012ZX03002015-003) 国家高技术研究发展计划(863)(2014AA01A701)
【分类号】：TN925.93
【正文快照】： IEEE 802.11n[1]是2009年9月颁布的一项新的无线局域网标准,其对物理层和介质访问控制层都作了大的改进和扩展.在介质访问控制层,增加了帧聚合、块确认等机制,有效地提高了传输效率;在物理层,引入了多入多出(multiple input multiple output,简称MIMO)、信道绑定(两个20MHz的

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