基于DIVA模型的脑电信号去噪方法研究

发布时间：2017-06-26 06:02

  本文关键词：基于DIVA模型的脑电信号去噪方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：脑电信号获取过程中,工频噪声干扰现象往往会使所获取的信息产生多种多形态瞬时结构波形,这种现象影响到DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型对语音的正常处理.为此,本文提出了一种面向特征提取的脑电信号结构自适应稀疏分解模型,并在此基础上,通过采用匹配追踪算法求解最佳原子、使用过完备原子库中原子表示原始脑电信号等方法,实现了信号去噪的目的,效果好于传统的小波变换去噪方法.仿真实验表明,本文提出的方法提高了DIVA模型语音发音的精度.
【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室;
【关键词】： DIVA模型 脑电信号 噪声 稀疏分解
【基金】：国家自然科学基金(No.61373065,No.61271334)
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 1引言在神经解剖学和神经心理学层次上仿真和描述大脑中涉及语音生成和理解区域的相关功能,涉及到语音学、控制科学、机器人学以及神经生理学等多个学科.作为近年来人工语音合成系统的主要研究领域,许多学者对语音生成和获取的计算模型进行了深入研究,并取得了丰硕成果.其中,

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本文编号：485018