基于拓展迭代条件模式的认知无线频谱分配研究

发布时间：2017-06-26 23:00

  本文关键词：基于拓展迭代条件模式的认知无线频谱分配研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了有效解决认知无线电网络的频谱分配问题,文章通过构建无向图对网络中涉及的认知用户(secondary user,SU)、频带可用情况以及用户间的干扰关系等进行统一表达,将频谱分配问题转化为无向图目标函数的优化求解,使频谱分配过程兼顾SU的效益以及用户间的干扰关系;并设计了一种拓展的迭代条件模式算法实现相应的优化过程,提高了获得优质解的可能。实验中以颜色敏感图论着色算法、量子遗传算法和粒子群算法作为对比,从网络平均效益和公平性上比较方法的性能,并分析了方法的特点以及不同网络环境对方法性能的影响。实验结果表明,该方法能够有效地实现频谱分配,且在不同的网络环境下均具有较优的性能。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;合肥工业大学电气与自动化工程学院;
【关键词】： 认知无线电 频谱分配 无向图 迭代条件模式 智能优化算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61301114;51304058)
【分类号】：TN925
【正文快照】： 随着移动通信及宽带无线接入业务需求量的不断增长,无线频谱资源显得愈加珍贵。然而,无线频谱由政府机构以固定的方式长期静态地分配给授权用户(primary user,PU)[1],其频谱利用率较低,产生大量的频谱空穴,造成稀缺频谱资源的极大浪费[2-3]。为了能够有效地利用频谱资源,认知

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本文编号：487795