基于分段抽取软判决加权Walsh Hadamard变换的卷积码识别算法
本文关键词:基于分段抽取软判决加权Walsh Hadamard变换的卷积码识别算法,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:针对低信噪比环境下卷积码识别研究存在的不足,提出一种基于分段抽取软判决加权Walsh Hadamard变换(WHT)的卷积码识别算法。该算法利用接收比特的解调软判决信息求取软判决频次序列,并构造加权Walsh Hadamard矩阵,从而识别得到基本校验序列。利用基本编码矩阵构造规则,最终实现记忆长度及基本生成矩阵的识别。算法结合分段抽取思想,降低了所需运行存储量。仿真实验表明,该算法可在低信噪比环境下对不同码率卷积码进行有效识别,具有较好的容错性,且对大约束度的卷积码性能提高更为显著。
【作者单位】: 电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室;电子工程学院504教研室;电子工程学院402教研室;
【关键词】: 信息处理技术 卷积码识别 低信噪比 软判决信息 加权Walsh Hadamard变换 分段抽取
【基金】:国家自然科学基金项目(61201379) 安徽省自然科学基金项目(1208085QF103)
【分类号】:TN911.22
【正文快照】: 0引言信道编码识别技术在非合作信号处理、智能通信等领域具有广泛应用[1]。其中,在非合作信号处理领域的应用通常是在低信噪比环境下(对于处理的基带信号,信噪比通常在5 d B以下,解调后得到的编码序列误码率在10-1~10-2量级)进行,因此研究一种容错性高的卷积码识别算法将具有
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 解辉;王丰华;黄知涛;;基于最大似然检测的(n,1,m)卷积码盲识别方法[J];电子与信息学报;2013年07期
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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2 闻年成;杨晓静;白_g;;一种新的RS码识别方法[J];电子信息对抗技术;2011年02期
3 刘健;王晓君;周希元;;基于Walsh-Hadamard变换的卷积码盲识别[J];电子与信息学报;2010年04期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 巩克现,刘玉君;卷积码的状态变量分析法[J];信息工程大学学报;2001年03期
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8 牛兰奇;张太镒;张t
本文编号:490197
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