基于延时随机子空间方法的非白噪声环境激励结构模态参数识别

发布时间：2017-07-02 09:11

  本文关键词：基于延时随机子空间方法的非白噪声环境激励结构模态参数识别，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了消除非白噪声环境激励在结构模态参数识别结果中产生的虚假模态,引入扩展状态模型,从状态空间方程的角度论证了虚假模态产生的原因;然后,针对一类具有典型性和代表性的(自相关函数在纵坐标轴附近一定范围内有非零值的)非白噪声环境激励信号,在传统随机子空间算法的基础上引入延时指标,建立延时随机子空间方法。数值算例表明延时随机子空间方法能够有效地剔除非白噪声环境激励在模态参数识别结果中产生的虚假模态,放宽了传统模态参数识别方法对环境输入的白噪声假设。
【作者单位】： 五邑大学信息工程学院;新加坡国立大学土木与环境工程学院;合肥工业大学土木与水利工程学院;安徽省高速公路试验检测科研中心;
【关键词】： 结构模态参数识别 非白噪声环境激励 随机子空间方法 延时指标
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51078357)
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 环境激励结构模态参数识别方法[1-2]利用车辆、行人、风等日常工作荷载作为系统的输入,仅根据结构的响应完成模态参数识别。其中,频域类包括峰值拾取法(Peak Picking Technique,PP)[3],频域分解法(Frequency Domain Decomposition,FDD)[4],Polymax法[5]等;时域类包括ARMA自回

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  本文关键词：基于延时随机子空间方法的非白噪声环境激励结构模态参数识别，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：509279