基于GSWD-Viterbi的弹道目标微动特征提取算法

发布时间：2017-07-06 02:19

  本文关键词：基于GSWD-Viterbi的弹道目标微动特征提取算法

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【摘要】：针对弹道目标信号分量多、噪声敏感性强以及各散射点强度变化范围大的问题,提出一种新的弹道目标微多普勒特征提取算法。在滑动模型的基础上,首先在时域进行GSWD变换,然后通过Viterbi算法依次提取出各信号分量,最后利用逆S变换在时域内重构信号来实现降噪,并运用求和平均误差补偿方法求出目标的微多普勒信息。结果表明,该方法抗噪性好,较为准确的提取出弹道目标的微多普勒参数。
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;
【关键词】： GSWD Viterbi算法 弹道目标 特征提取
【基金】：国家自然科学基金(61372166) 陕西省自然科学基金(2014JM8308)资助
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 0引言微多普勒信息提取技术是实现弹道目标识别的关键技术之一[1]。作为非合作目标,弹道目标对先验信息比较敏感,而目标的微动特性恰好不甚依赖于先验要求,能够被精密雷达获取。V.C.Chen首先将时频分析方法引入到目标微多普勒参数的提取[2]中,为弹道目标识别提供了新的研究思

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本文编号：524438