基于灰关联混合蛙跳算法的雷达波形设计

发布时间：2017-07-06 13:09

  本文关键词：基于灰关联混合蛙跳算法的雷达波形设计

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【摘要】：提出了一种基于灰关联混合蛙跳算法的雷达波形设计方法,以混合蛙跳算法为主体,在局部更新算子中引入遗传算法的遗传算子,并改进原始蛙跳算法的分组方法,丰富了种群的多样性,同时引入灰关联综合评价法则对适应度函数值加以关联度分析。文中以设计具有低自相关旁瓣和互相关特性的正交多相编码为例,将该算法用于雷达波形设计中。仿真结果表明使用本文算法产生的波形具备较好的低自相关特性和互相关特性,表明了该算法是有效和可行的。
【作者单位】： 南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室;南京电子技术研究所;
【关键词】： 混合蛙跳算法 遗传算子 分组方法 灰关联评价 正交波形
【基金】：国家自然科学基金(61071164,61271327)资助项目 中国博士后基金(2015M580426)资助项目 江苏省高校优势学科建设工程资助项目 江苏省博士后基金(1501056B)资助项目
【分类号】：TP18;TN957
【正文快照】： 引言雷达发射波形的设计对信号的处理方法、系统的分辨力、量测精度以及抗干扰能力等性能有直接的影响,具备优良特性的波形可以促使雷达充分发挥其潜在性能。近几年,现代智能优化理论的快速发展为雷达波形的设计注入了新的活力,并广泛应用于雷达波形参数的选择中。Deng基于模

【参考文献】

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本文编号：526323