速度拖引干扰和杂波背景下脉冲多普勒雷达目标跟踪算法

发布时间：2017-07-07 13:26

  本文关键词：速度拖引干扰和杂波背景下脉冲多普勒雷达目标跟踪算法

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【摘要】：针对在速度拖引干扰和杂波背景下脉冲多普勒(PD)雷达无法精确跟踪目标的问题,该文提出基于双模型(DM)和幅度信息(AI)的目标跟踪算法。分别建立基于位置、幅度量测的跟踪模型和基于位置、速度、幅度量测的跟踪模型。两个模型均使用基于幅度信息的概率数据互联(AI-PDA)尽可能地降低杂波的影响,然后使用常规方法进行滤波估计。若没有速度拖引干扰,则两个模型估计具有位置和速度上的相关性;若存在干扰,由于速度量测是虚假的,则两个模型估计不具有相关性。据此,进行卡方检验(chi-square test),分析影响检验结果的因素,进而确定最终的估计结果。仿真验证了该算法的有效性。
【作者单位】： 海军航空工程学院信息融合研究所;
【关键词】： 雷达 目标跟踪 速度拖引干扰 双模型 幅度信息 卡方检验
【基金】：国家自然科学基金(61179018,61102165) “泰山学者”建设工程专项经费资助课题
【分类号】：TN958
【正文快照】： 1引言具备测速功能的脉冲多普勒(Pulse Doppler,PD)雷达因具有较强的杂波抑制能力和较高的跟踪精度而广泛应用于目标探测与跟踪[1]。为了削弱PD雷达的优势,目标往往实施速度欺骗干扰,通过发射速度欺骗信号,使PD雷达无法获得目标的真实速度量测[2]。速度拖引干扰是速度欺骗干扰

【参考文献】

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本文编号：530408