一种低复杂度线性调频信号参数估计算法
本文关键词:一种低复杂度线性调频信号参数估计算法
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【摘要】:为降低线性调频(LFM)信号参数估计的复杂度,该文提出一种二次估计算法。首先通过短时相干积分与非相干累加对频率斜升和起始频率进行预估计;然后以预估计结果为中心,利用多路并行部分匹配滤波快速傅里叶变换(PMF-FFT)和二次插值对参数进行精确估计;最后综合预估计和精确估计结果得到参数的最终估计值。仿真结果表明,该算法信噪比门限较低,估计精度接近克拉美罗下界,其计算复杂度和资源消耗均远低于频率斜升试探算法和插值联合估计算法。
【作者单位】: 北京理工大学信息与电子学院;
【关键词】: 信号处理 线性调频 二次估计 低复杂度 克拉美罗下界
【基金】:国家863计划项目(2012AA01A505) 国家自然科学基金(61271258)资助课题
【分类号】:TN911.23
【正文快照】: 1引言线性调频(LFM)信号作为一种重要的时变信号,被广泛用于雷达、声呐、地质勘探等领域。频率斜升和起始频率作为LFM信号的关键参数,其估计问题一直是信号处理的重要内容。针对该问题已经开展了很多深入研究,早期的很多算法都是基于最大似然(ML)准则[1,2],估计精度高,但运算
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,本文编号:532895
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