GPU支持的SAR影像几何校正大规模并行处理

发布时间：2017-07-08 09:09

  本文关键词：GPU支持的SAR影像几何校正大规模并行处理

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【摘要】：目的几何校正(又称地理编码)是合成孔径雷达(SAR)影像处理流程中重要的一个步骤,具有一定的计算复杂度,需要用到几何定位模型。本文针对星载SAR影像,采用有理多项式系数(RPC)定位模型,提出了图形处理器(GPU)支持的几何校正大规模并行处理方法。方法该方法充分利用GPU计算资源强大及几何校正过程中每个像素处理步骤一致的特点,每次导入大量像素至GPU,为每个像素分配一个线程,每个线程执行有理函数计算、投影变换、插值采样等计算复杂度高的步骤,通过优化配置dim Grid和dim Block参数,提升GPU的并行性能。该方法通过分块处理实现SAR影像大幅面处理,且可适用于多个不同分块大小。结果实验结果显示其计算加速比为38 44,为全面客观地分析GPU并行处理的特点,还计算了整体加速比,通过多个实验分析影响整体加速性能的因素,提出大块读写提高I/O性能的优化方法。结论该方法形式简洁,通用性好,可适用于几乎所有的星载SAR影像、不同的影像幅面;且加速性能明显。
【作者单位】： 武汉大学资源与环境科学学院;中国测绘科学研究院;
【关键词】： 合成孔径雷达 几何校正 并行计算 图形处理器 有理多项式模型
【基金】：国家高技术研究发展计划(863)基金项目(2011AA120401) 国家自然科学基金项目(40901229)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 正的计算效率具有一定的优势,但为取得逐像素纠正0引言效果,每个像素需要经过有理函数计算、投影变换、插值采样等步骤,且通常情况下需要处理的像素量也较遥感影像的几何定位是指通过对遥感影像的几多,因此具有一定计算复杂度。该几何校正过程中,何校正或立体影像同名像点的前

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本文编号：533851