未知雷达辐射源信号分选方法研究

发布时间：2017-07-13 10:20

  本文关键词：未知雷达辐射源信号分选方法研究

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【摘要】：随着科学技术的发展,各种新体制、新技术雷达不断出现,军用雷达的信号形式日益复杂。高密度、大占空比、参数多变的雷达辐射源信号所占比重日益增大,加上战场电磁环境的影响,雷达侦察系统接收的辐射源信号高度密集,脉冲数量巨大。基于常规五参数的传统分选及其改进方法在分选新体制雷达辐射源信号时遇到严重困难。积极探索有效的雷达辐射源信号分选方法,在复杂的战场电磁环境中正确分选各种雷达辐射源信号,是现代电子对抗一个关键而又非常困难的研究课题。本文主要根据雷达侦察系统面临的实际环境,针对多种不同雷达辐射源信号类型,研究复杂电磁环境下未知雷达辐射源信号综合分选方法。首先对雷达辐射源信号分选基础理论进行了简要介绍,根据雷达辐射源信号不同参数特征将其分类,对雷达辐射源信号分选特征参数突出优缺点进行了详细的总结,分析了影响雷达辐射源信号分选的关键因素。本文在利用DOA特征参数做脉冲稀释的基础上,通过比较K-Means聚类算法和FCM聚类算法分选效果,将FCM聚类改进算法应用于整个分选过程,提出了极化特性与RF、PW联合进行雷达辐射源信号预分选的思想。针对现代新体制雷达的脉间捷变和多种工作模式,研究不同的脉内调制特征及可分性。脉内调制特征参数比较稳定,可在单脉冲基础上实现对雷达辐射源信号的分选,且对噪声不敏感,类内聚集度及类间分离度俱佳。通过仿真分析,本文提出将脉内调制特征中的第二维相像系数C_(r2)、第四维小波包特征W_(pt4)和第七维小波包特征W_(pt7)作为雷达辐射源信号主分选的分选参数。在以上工作基础上,本文提出了复杂电磁环境下雷达辐射源信号综合分选方案,并将整个雷达辐射源信号实时分选过程利用MATLAB仿真实现。仿真实验结果表明,本文采用的综合方法能够实现复杂电磁环境下多种雷达辐射源信号准确的分选,效果较好。
【关键词】：未知雷达辐射源 FCM聚类算法 脉内特征 信号分选
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN957.51
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符号对照表10-11
• 缩略语对照表11-14
• 第一章 绪论14-20
• 1.1 课题研究背景及意义14-16
• 1.2 国内外研究发展现状16-18
• 1.3 论文主要研究内容与章节安排18-20
• 第二章 雷达辐射源信号分选概述20-30
• 2.1 雷达辐射源信号分类20-23
• 2.2 雷达辐射源信号分选特征参数23-26
• 2.3 影响雷达辐射源信号分选的因素26-27
• 2.4 雷达辐射源信号分选基本流程27-29
• 2.4.1 雷达侦察系统结构组成27-28
• 2.4.2 雷达侦察信号处理系统组成28-29
• 2.4.3 信号分选关键因素29
• 2.5 本章小结29-30
• 第三章 雷达辐射源信号预分选30-48
• 3.1 聚类基础知识30-31
• 3.2 基于DOA特征参数脉冲流稀释31-41
• 3.2.1 稀释原理31-32
• 3.2.2 K-Means聚类算法稀释32-35
• 3.2.3 模糊C-均值聚类算法稀释35-41
• 3.3 基于RF、PW、极化特性信号分选41-47
• 3.3.1 分选原理41
• 3.3.2 K-Means聚类算法分选41-44
• 3.3.3 模糊C-均值聚类算法分选44-47
• 3.4 本章小结47-48
• 第四章 雷达辐射源信号主分选48-58
• 4.1 脉内特征提取48-52
• 4.1.1 相像系数48-50
• 4.1.2 小波包50-52
• 4.2 特征参数选取52-55
• 4.3 仿真实验55-57
• 4.4 本章小结57-58
• 第五章 雷达辐射源信号综合分选方法58-68
• 5.1 雷达辐射源信号综合分选流程58-60
• 5.2 雷达信号综合分选仿真实验60-66
• 5.3 本章小结66-68
• 第六章 总结与展望68-70
• 6.1 全文总结68-69
• 6.2 未来展望69-70
• 参考文献70-74
• 致谢74-76
• 作者简介76-77

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