一种新型合成孔径雷达图像尾迹自动检测算法
本文关键词:一种新型合成孔径雷达图像尾迹自动检测算法
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【摘要】:船只尾迹检测作为近年来合成孔径雷达(SAR)图像海洋应用的一个重要方面受到广泛的关注,针对传统基于Radon变换的尾迹检测算法所存在的不足,提出一种结合图像增强、边缘检测、阈值分割、形态学细化和Radon变换进行斑点噪声抑制和船尾迹自动检测的算法。对真实SAR图像的处理结果表明,该算法较好的解决了传统Radon变换尾迹检测算法中尾迹真实性难以自动判定的问题,能够较准确的实现船只目标附近区域中的船尾迹的自动检测。
【作者单位】: 青岛科技大学信息科学技术学院;
【关键词】: 合成孔径雷达图像 船尾迹检测 Radon变换 形态学细化
【基金】:国家自然科学基金项目(61273180) 山东省自然科学基金项目(ZR2012FL7) 山东省高等学校科技计划项目(J14LN74) 山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室开放基金项目(2012006)
【分类号】:TN957.52
【正文快照】: 自从1978年美国SeaSAT SAR(合成孔径雷达)卫星首次观测到海洋表面延伸20km长的船只尾迹图像后[1],船只尾迹雷达特征信号作为船只目标检测和分类的一种方式就受到了广泛的关注。SAR图像上船只尾迹的特征依赖于雷达参数、船体类型、船只运动参数和海洋环境参数等,因而在不同的SA
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,本文编号:542966
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