基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法

发布时间：2017-07-16 13:22

  本文关键词：基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法

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【摘要】：针对信道阶数估计问题,利用单输入多输出(Single-Input Multiple-Output,SIMO)有限冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)信道的结构特点和输入/输出信号的统计特征,提出了一种基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法.首先计算了归一化最小二乘均衡(Normalized Least Squares Equalization,NLSE)代价函数在理想条件下的理论渐近值,并指出其拐点与信道阶数之间的对应关系.然后分析了NLSE代价函数在实际条件下的近似值.最后引入了拐点优化因子,提出了一种基于NLSE代价函数拐点检测的信道阶数估计算法.理论分析和仿真结果表明,在信噪比(Signal-toNoise Ratio,SNR)较低和信道首尾系数较小的情况下,该算法比现有其它方法具有更强的鲁棒性,可以获得更小的接收信号均衡误差.
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【关键词】： 信道阶数估计 均衡代价函数 单输入多输出(SIMO) 盲信道辨识 盲均衡
【基金】：国家自然科学基金(No.61171108)
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 1引言 ^ 基于二阶统计量的盲信号处理算法[1-8]无需训练样本即可对单输人多输出(Single-Input Multiple-Output,SM0)系统进行信道辨识或均衡·该类算法应用范围广,所需数据样本少,计算效率高,但大多要求准确预知信道阶数,且对信道阶数敏感,当信道阶数过估计或欠估计时,算法性

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本文编号：548883