分布式视频编码中基于多概率混合分布的相关噪声建模方法

发布时间：2017-07-17 06:13

  本文关键词：分布式视频编码中基于多概率混合分布的相关噪声建模方法

  更多相关文章： 分布式视频编码 Wyner-Ziv视频编码 相关噪声建模 子带概率分布 信息熵

【摘要】：相关噪声建模(Correlation Noise Modeling,CNM)的准确度是影响分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)系统性能的关键因素之一.针对经过8×8离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)后的相关噪声子带,本文提出了全新的基于多概率混合分布的CNM方法.该方法可根据子带的信息熵与子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种概率分布下信息熵的相似度,自适应选择合适的概率分布对子带进行建模,提高了CNM的准确度.实验结果表明,采用本文提出的离线和在线CNM方法与现有典型的CNM方法相比,DVC系统的率失真(Rate-Distortion,R-D)性能均获得显著的提高.
【作者单位】： 广西大学计算机与电子信息学院;
【关键词】： 分布式视频编码 Wyner-Ziv视频编码 相关噪声建模 子带概率分布 信息熵
【基金】：国家自然科学基金(No.61261023,No.61461006) 广西自然科学基金重点项目(No.2011GXNSFD018024);广西自然科学基金(No.2013GXNSFBA019271) 广西教育厅科研项目(No.201106LX016)
【分类号】：TN919.81
【正文快照】： 1引言分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)[1~5]与传统视频编码(如MPEG-x和H.26x等)相比,将计算的复杂度从编码端转移到解码端,且在理论上可达到与传统视频编码相当的压缩性能[6,7],为功耗、计算能力及储存容量受限的无线视频终端提供了可行的视频编码方案.Wyner-Zi

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本文编号：552303