基于约束加权最小二乘的多站无源定位

发布时间：2017-07-17 12:06

  本文关键词：基于约束加权最小二乘的多站无源定位

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【摘要】：针对传统加权最小二乘算法在噪声较大时会出现门限效应的问题。本文将约束加权最小二乘算法应用于多站无源定位,分别提出了基于多站时差定位的约束加权最小二乘算法以及基于时差频差联合定位的约束加权最小二乘算法。算法首先将非线性观测方程转化为两个伪线性方程,然后对伪线性方程加入限制条件,得到目标位置。仿真实验表明,与经典加权最小二乘算法及其改进算法相比,新算法在计算量增大不多的情况下扩展了适用范围,当噪声超过门限值时依然能获得较高的定位精度。新算法对噪声具有较强的鲁棒性,能有效克服门限效应带来的影响。
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【关键词】： 多站无源定位 约束加权最小二乘 时差定位 时差/频差联合定位
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61201381) 信息工程学院未来发展基金资助项目(YP12JJ202057)
【分类号】：TN95
【正文快照】： 1引言近年来,无源定位技术受到人们越来越多的关注。按照观测站的数量,无源定位可分为单站无源定位和多站无源定位[1]。单站无源定位设备简单,利用的观测信息量较少。多站无源定位由于系统获得的目标信息较多,能有效提高定位精度,目前广泛应用于雷达,声纳以及无线传感器网络等

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本文编号：553485