电力通信光网络业务疏导算法研究

发布时间：2016-06-10 12:04

  本文关键词：电力通信光网络业务疏导算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

《华北电力大学》 2015年

电力通信光网络业务疏导算法研究

董希杰  

【摘要】：随着智能电网的发展,电力通信光网络中大颗粒化、IP化数据业务不断增加,对现有以MSTP技术和WDM技术为主的电力通信光网络提出了巨大挑战。OTN作为下一代光网络技术的典型代表,是构建大容量电力通信光网络的关键技术。在采用先进的光网络技术进行电力通信业务承载时,光网络业务颗粒度与单波长容量之间存在巨大的差异。业务疏导算法作为消除差异、提高网络资源利用率以及优化网络承载性能的重要手段,成为光网络研究的重要问题之一,因此对电力通信光网络业务疏导算法的研究具有重要的意义。首先,本文在分析我国电力通信光网络现状及光网络体系结构的基础上,针对新增电力通信光网络业务大颗粒化、IP化的特征,设计了电力通信光网络一体化组网模型,并对该模型的电力通信光网络业务承载性能及可行性进行了分析。其次,本文提出了一种基于分层互通虚拟拓扑模型的电力通信光网络动态业务疏导算法。该算法根据光网络资源使用情况构建分层互通虚拟拓扑模型,利用业务疏导路径优化选择策略计算最优路径初始解集,并结合各备选路径O/E/O次数确定业务疏导最优路径。该算法通过引入负载均衡机制解决了光网络中的业务疏导问题,与其他业务疏导算法相比在有效降低网络阻塞率的同时实现了对网络资源的充分利用。最后,考虑到电力通信光网络中不同业务的差异化需求,本文提出了一种基于区分业务的光网络业务疏导算法。该算法基于分层互通虚拟拓扑模型,根据网络当前可用资源情况动态更新各链路代价。根据被疏导业务的级别,利用基于O/E/O转换限制的K最短路径算法确定备选路径集合,通过业务疏导路径选择优化因子,在满足O/E/O转换限制的条件下,将业务疏导到满足其传输时延要求且O/E/O转换次数较小的路径上,协调各等级业务之间网络资源的合理分配。

【关键词】：
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN929.1;TM73
【目录】：

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