谱聚类算法及其在SAR图像分割中的应用研究

发布时间：2017-07-19 10:34

  本文关键词：谱聚类算法及其在SAR图像分割中的应用研究

  更多相关文章： 谱聚类 SAR图像 图像分割

【摘要】：谱聚类算法作为一种高效的智能聚类算法被广泛地研究与应用,它与传统的聚类算法相比,具有明显的优势。文章首先对谱聚类理论进行了概述,介绍了图划分准则、谱松弛及谱聚类算法,后介绍算法在SAR图像分割中的应用,并对分割时出现的一些问题加以分析和讨论,对研究谱聚类算法及其对SAR图像的分割具有一定得理论参考。
【作者单位】： 苏州高等职业技术学校;
【关键词】： 谱聚类 SAR图像 图像分割
【分类号】：TN957.52;TP311.13
【正文快照】： 1谱聚类算法谱聚类算法基于谱图划分理论,它将聚类问题看成是图的划分问题,使用数据样本的相似度矩阵的特征向量进行聚类。该算法对凸型的球形空间或非凸的任意空间的聚类表现不敏感,易于得到全局最优解,较传统聚类算法(K-means和最大期望值EM算法)优势明显,是当前流行的一种

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李志伟;葛洪伟;杨金龙;;基于邻里关系传播与模式合并的谱聚类[J];计算机工程;2014年06期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 李志伟;基于近邻传播和密度信息的谱聚类算法研究与应用[D];江南大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王玲;薄列峰;焦李成;;密度敏感的谱聚类[J];电子学报;2007年08期

2 王娜;李霞;;基于监督信息特性的主动半监督谱聚类算法[J];电子学报;2010年01期

3 孔万增;孙志海;杨灿;戴国骏;孙昌思核;;基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类[J];电子学报;2010年08期

4 邓晓政;焦李成;卢山;;基于非负矩阵分解的谱聚类集成SAR图像分割[J];电子学报;2011年12期

5 马秀丽;焦李成;;基于分水岭-谱聚类的SAR图像分割[J];红外与毫米波学报;2008年06期

6 贾建华;焦李成;;空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割[J];红外与毫米波学报;2010年01期

7 田铮;李小斌;句彦伟;;谱聚类的扰动分析[J];中国科学(E辑:信息科学);2007年04期

8 宋余庆;谢从华;朱玉全;李存华;陈健美;王立军;;基于近似密度函数的医学图像聚类分析研究[J];计算机研究与发展;2006年11期

9 高琰;谷士文;唐t;蔡自兴;;机器学习中谱聚类方法的研究[J];计算机科学;2007年02期

10 蔡晓妍;戴冠中;杨黎斌;;谱聚类算法综述[J];计算机科学;2008年07期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 蔡慧芬;基于分水岭算法和等周理论的图像分割算法研究[D];合肥工业大学;2012年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郭小卫,田铮;基于多尺度谱特征的SAR图像分割[J];计算机工程与应用;2004年07期

2 逯贵祯;王玲;肖怀宝;;基于均值漂移的SAR图像分割方法研究[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2009年02期

3 孙莉;张艳宁;李映;马苗;;一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法[J];西北工业大学学报;2007年03期

4 毛万峰;张红;张波;王超;;基于模糊水平集的SAR图像分割方法[J];中国科学院研究生院学报;2013年02期

5 董刚刚;张磊;刘清;;一种SAR图像分割新方法[J];燕山大学学报;2013年06期

6 徐海霞,田铮,林伟;SAR图像分割的多尺度自回归滑动平均模型方法[J];西北工业大学学报;2004年04期

7 刘保利;田铮;;基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR图像分割[J];计算机工程与应用;2008年04期

8 张俊梅;;SAR图像分割方法浅议[J];电脑知识与技术;2011年03期

9 彭锐晖;王向伟;吕永胜;;基于集成活动轮廓模型的SAR图像分割方法[J];宇航学报;2011年07期

10 颜学颖;焦李成;王凌霞;万红林;;一种提高SAR图像分割性能的新方法[J];电子与信息学报;2011年07期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 薛笑荣;赵荣椿;张艳宁;段锋;苏爱民;;基于树型小波变换的SAR图像分割[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年

2 夏勇;赵荣椿;;一种SAR图像分割新方法[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年

3 刘泉;章国宝;;基于小波能量分布的SAR图像分割[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集（一）[C];2005年

4 靳红梅;张俊梅;梁荣;;基于SVM和纹理特征的SAR图像分割方法[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 薄华;基于自然计算的SAR图像分割技术的研究[D];西安电子科技大学;2006年

2 贺志国;基于活动轮廓模型的SAR图像分割算法研究[D];国防科学技术大学;2008年

3 吕雁;基于统计模型的SAR图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郝阳阳;基于字典学习的SAR图像分割[D];西安电子科技大学;2013年

2 翟艳霞;基于统计模型的SAR图像分割[D];西安电子科技大学;2010年

3 白雪;基于三马尔可夫场的SAR图像分割[D];西安电子科技大学;2012年

4 王武飞;基于进化计算的SAR图像分割[D];西安电子科技大学;2009年

5 王培伟;基于量子进化特征选择的SAR图像分割[D];西安电子科技大学;2010年

6 杨琳;基于改进活动轮廓模型的SAR图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;2013年

7 李长凯;基于瞬态系数的SAR图像分割方法研究[D];合肥工业大学;2010年

8 张云鑫;SAR图像特征数据提取与SAR图像分割研究[D];电子科技大学;2012年

9 刘娜娜;基于水平集的SAR图像分割[D];西安电子科技大学;2012年

10 赵莉丽;基于局部水平集和非局部MRF的SAR图像分割方法[D];西南交通大学;2014年

，

本文编号：562475