MIMO-OFDM系统中的信道估计算法研究

发布时间：2017-07-20 10:17

  本文关键词：MIMO-OFDM系统中的信道估计算法研究

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【摘要】：近年来,由于受到各种高科技技术的冲击,以MIMO-OFDM技术为核心的第四代移动通信技术(4G)快速发展,并备受人们关注,但是这项技术仍然存在一些不足,尤其在接收端对接收信号进行译码,解调,检测等技术时需要用到精确的信道状态响应信息,使得信道估计技术尤为重要,因此本文针对MIMO-OFDM技术的信道估计问题进行研究。本文首先对MIMO-OFDM系统相关技术的研究背景、意义进行阐述,介绍了MIMO-OFDM系统的信道估计技术的研究现状,并对MIMO-OFDM系统中无线信道特性进行了简要说明,分别描述了基于导频的OFDM系统模型和MIMO空时编码的系统模型,具体介绍了现有的两类信道估计算法,包括基于导频的信道估计算法如最小均方误差信道估计(Minimum Mean Square Error,MMSE)、最小二乘信道估计(Least Square,LS)和半盲信道估计算法如自适应最小均方误差(Least Mean Square,LMS)信道估计、递归最小二乘信道估计(Recursive Least Square,RLS),并提出一种改进的RLS半盲信道估计算法。在频率选择性衰落信道下,比较了传统RLS算法和改进算法的信道估计性能。在构建了基于空频分组编码(Space-Frequency Block Code,SFBC)的梳状导频插入MIMO-OFDM系统后,重点对基于导频的低复杂度(低秩)信道估计算法进行研究,并提出一种改进的自适应最优低秩信道估计算法,并与现有的MIMO-OFDM自适应低秩信道估计算法进行比较,得出无论在频率选择性信道条件还是双选择信道条件下,所提算法都有较好的误码率性能和均方误差性能,且算法复杂度低。
【关键词】：MIMO-OFDM LMS RLS 半盲信道估计 自适应低秩信道估
【学位授予单位】：华侨大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN929.53
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 绪论8-17
• 1.1 课题研究背景及意义8-13
• 1.1.1 MIMO技术9-11
• 1.1.2 OFDM技术11-13
• 1.2 MIMO-OFDM信道估计研究现状13-15
• 1.3 本文研究内容15-17
• 第2章 MIMO-OFDM无线通信系统理论17-27
• 2.1 移动通信信道及无线衰落17-22
• 2.1.1 大尺度衰落效应17-18
• 2.1.2 小尺度衰落效应18-20
• 2.1.3 双选择信道模型20-21
• 2.1.4 MIMO信道模型21-22
• 2.2 基于导频的OFDM系统原理及模型22-25
• 2.2.1 OFDM系统原理框图22-23
• 2.2.2 基于导频的OFDM系统模型23-25
• 2.3 MIMO系统原理25-26
• 2.3.1 空时分组编码（STBC）原理25
• 2.3.2 垂直分层空时码（V-BLAST）原理25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第3章 非盲信道估计方法27-42
• 3.1 基于导频的信道估计算法27-34
• 3.1.1 导频位置处信道估计算法27-29
• 3.1.2 数据位置处信道估计插值算法29-31
• 3.1.3 算法仿真分析31-34
• 3.2 基于自适应滤波器的半盲信道估计算法34-41
• 3.2.1 LMS半盲信道估计算法34-36
• 3.2.2 RLS半盲信道估计算法36-38
• 3.2.3 改进的RLS半盲信道估计算法38-40
• 3.2.4 算法仿真分析40-41
• 3.3 本章小结41-42
• 第4章 基于导频的MIMO-OFDM信道估计方法42-77
• 4.1 MIMO-OFDM系统的导频插入方式的原理及选择42-45
• 4.2 MIMO-OFDM系统模型原理及选择45-51
• 4.2.1 联合STBC和SFBC的MIMO-OFDM系统及比较45-47
• 4.2.2 基于导频的两种分组码的MIMO-OFDM系统的算法仿真比较 .. 4047-51
• 4.3 MIMO-OFDM系统中低复杂度信道估计算法51-59
• 4.3.1 低秩LMMSE信道估计算法（OLR-LMMSE）51-52
• 4.3.2 自适应低复杂度LMMSE信道估计算法52-54
• 4.3.3 改进的自适应最优低秩信道估计算法54-59
• 4.4 算法仿真分析59-75
• 4.4.1 OFDM系统下改进算法与现有算法的比较59-63
• 4.4.2 MIMO-OFDM系统下改进算法与现有算法的比较63-74
• 4.4.3 算法复杂度比较74-75
• 4.5 本章小结75-77
• 第5章 总结及展望77-80
• 参考文献80-84
• 致谢84-86
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果86

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 高月幸;杨杰;朱卫平;孟庆民;;基于WR分解的多用户多天线OFDM系统半盲信道估计[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2012年03期

2 夏灵明;袁伟娜;朱煜;;一种新的基于导频簇的OFDM系统信道估计[J];铁道学报;2014年10期

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本文编号：567537