一种混沌伪随机序列均匀化普适算法的改进

发布时间：2017-07-20 15:19

  本文关键词：一种混沌伪随机序列均匀化普适算法的改进

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【摘要】：为了分析盛利元等所述算法的安全性与普适性,从信息论的角度提出了单轮迭代信息损失量和动力学系统平均信息损失速度的概念,分析结果表明,第二类比特位变换的单轮迭代信息损失量为12比特,标准第二类比特位变换的单轮迭代信息损失量与指数e有关,存在信息损失量较小的可能性,将1023-e作为移位位数,使得标准第二类比特位变换无法遍历[-1,1]区间内的所有浮点数.进一步提出了暂态数据和第一类暂态变换的概念,并对文献[14]中所述算法进行了改进,改进后算法能够将任意混沌输出序列转换为至[0,1]区间内的浮点数,转换过程的信息损失量为L-1比特,接近有限计算精度为L时的最大信息损失速度Imax=L,且通过χ检验可证明转换后的混沌输出序列服从均匀分布.
【作者单位】： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;
【关键词】： 数字混沌 均匀性 暂态数据 暂态变换
【基金】：国家重点基础研究发展计划973项目基金(No.2007CB311201) 吉林省科技发展计划(No.20130522120JH)
【分类号】：TN918.1;O415.5
【正文快照】： 1引言伪随机序列是现代密码学中的重要组件之一,其广泛应用于数据加解密、数字签名与认证、统计分析、分布式计算等领域.伪随机序列的基本特性有两种:(1)随机性,即能够通过所能找到的所有正确的随机性检验.(2)不可预测性,即给出产生序列的算法或者硬件设计和以前产生序列的所

【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：568684