语种识别中的几种特征参数

发布时间：2017-07-21 00:06

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【摘要】：语种识别是语音识别的一个领域,属于模式识别的范畴,如同所有模式识别的问题一样,实验所需的最优特征集的选择是进行识别前的重要研究内容,它直接关系到最后识别结果的好坏。本文主要介绍了在当前语种识别研究当中,常用的六种特征参数,它们分别是美尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)、线性预测倒谱系数(LPCC)、第一共振峰(F1)、基音频率(F0)、短时能量(En)、韵律节奏,并对它们进行分析研究。
【作者单位】： 云南机电职业技术学院;
【关键词】： 语种识别 参数 特征
【分类号】：TN912.34
【正文快照】： 1引言语音信号不仅可以传递语义信息,还可以传递语种信息,说明语音信号中包含了语种信息特征,语种识别的特征参数提取就是利用数字信号处理的方法,从语音信号中把这些特征参数提取出来,以实现语种识别。在语种识别中对特征参数的要求是:(l)能有效地代表各语种特征,具有很好的

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本文编号：570575