基于量子遗传模拟退火算法的认知无线电频谱分配方法研究

发布时间：2017-07-25 14:45

  本文关键词：基于量子遗传模拟退火算法的认知无线电频谱分配方法研究

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【摘要】：无线频谱资源的紧张与无线通信应用的激增之间的矛盾越来越突出,认知无线电作为缓解频谱资源紧张的重要途径,其对应的频谱分配方法一直是研究的热点。量子遗传模拟退火算法是将量子遗传算法的多点并行性搜索及模拟退火算法所具有的较强的单点串行搜索能力相融合,模拟退火算法作为一个算子引入到量子遗传算法中能够克服量子遗传算法易产生的"早熟收敛"问题,实现两种算法的优劣互补,该算法在求解优化问题时具有更强的搜索能力和效率,并获得较高质量的最优解。本文将量子遗传模拟退火算法应用于认知无线电频谱分配问题中,采用非合作博弈论模型,研究了多用户竞争多信道的频谱分配方法,通过与已有的基于量子遗传算法的频谱分配性能进行仿真比对,验证了该思路的可行性及优势。
【作者单位】： 中国移动(深圳)有限公司;
【关键词】： 认知无线电 频谱分配 量子遗传模拟退火算法 博弈论 多用户多信道
【分类号】：TN925;TP18
【正文快照】： 一、引言随着无线通信的应用大量增加,无线终端的数量激增,而且越来越多的移动通信设备和通信服务的融合对更高的数据传输速率的需求日益增加,这造成对无线频谱资源的需求量将达到前所未有的程度。而现实的问题是,无线通信频谱的利用效率并不高。在目前投入运营的无线频段中,

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本文编号：571762