压缩感知理论及其电能质量应用与展望

发布时间：2017-07-25 22:05

  本文关键词：压缩感知理论及其电能质量应用与展望

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【摘要】：压缩感知理论是信号采样与处理领域的热点和前沿,在电能质量检测中具有很好的应用前景。为此,对压缩感知理论及其电能质量应用与展望进行综述。阐述了现有电能质量扰动信号采样和分析方法的不足,介绍了稀疏分解与压缩感知的基本概念和发展现状,重点介绍了压缩感知理论的3个基础关键问题:稀疏表示、非相关观测和非线性优化重构;同时,着重介绍了时频原子稀疏分解和压缩感知理论在电力系统电能质量扰动信号中的应用现状。最后,给出了电能质量扰动信号稀疏分解和压缩感知理论的下一步研究展望。
【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心;
【关键词】： 电能质量扰动信号 稀疏分解 压缩感知 综述
【分类号】：TM711;TN911.7
【正文快照】： 2.国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心,成都610031)电力系统电能质量对生产、社会和经济影响很大,一直备受工程学术界、电力用户和电力公司的关注。随着电网中大量电力电子设备和非线性负荷的应用,使得电能质量问题日益突出,对电能质量进行有效监测和分析愈显重要[1-

【参考文献】

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本文编号：573489