基于相似度的HEVC帧内低复杂度算法
本文关键词:基于相似度的HEVC帧内低复杂度算法
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【摘要】:针对高清视频编码(HEVC)标准帧内编码计算复杂度过高的问题,提出了基于最大编码单元(LCU)相似度的深度范围及率失真代价阈值预测低复杂度算法。首先分析LCU相似性并将其量化,然后利用该量化变量概率密度分布规律,采用贝叶斯分类方法估计当前编码LCU深度范围;同时考虑到编码单元(CU)之间相关性,自适应设定率失真代价阈值,用以提前结束模式选择及继续分割过程:通过LCU编码深度范围预测和率失真代价阈值实现快速CU划分方案。实验结果表明,在性能几乎不变的情况下,本文算法较标准编码算法编码时间平均减少了39.55%,平均BDBR增加在1%以内,BD-PSNR仅降低了0.03dB,在保持良好视频质量下有效降低了编码复杂度。
【作者单位】: 宁波大学信息科学与工程学院;
【关键词】: 高清视频编码(HEVC) 帧内预测 编码单元(CU)相似度 率失真代价 阈值
【基金】:国家自然科学基金(61171163,61271270,61311140262,U1301257) 国家科技支撑计划(2012BAH67F01) “信息与通信工程”浙江省重中之重学科开放基金(xkxl1307)资助项目
【分类号】:TN919.81
【正文快照】: 1引言随着终端处理能力及对多媒体体验要求的不断提高,高清、3D和无线移动成为视频应用主流,国际电联组织(ITU-T)和移动视频专家组(MPEG)在2010年成立了视频编码联合小组*E-mail:chenfen@nbu.edu.cn(JCT-VC),开发下一代高清视频编码标准(HEVC)[2]。较H.264/AVC编码技术[3],HEV
【参考文献】
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,本文编号:595385
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