基于机载激光雷达数据的森林结构参数反演

发布时间：2017-08-01 05:31

  本文关键词：基于机载激光雷达数据的森林结构参数反演

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【摘要】：机载激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)技术对植被空间结构和地形的探测能力较强,在植被参数定量测量和反演方面具有显著优势。首先利用野外调查并结合高分辨率Geoeye-1影像数据,对黑河上游天涝池流域植被类型进行分类,提取研究区森林分布,然后结合0.5m×0.5m机载激光雷达(LiDAR)数据对森林结构参数(树高、冠幅、胸径和叶面积指数)进行反演,最后利用实际观测数据对反演结果进行验证。结果表明:机载激光雷达数据能够精确地反演森林结构参数,树高、冠幅、胸径和叶面积指数的实测值与估测值决定系数分别为0.98、0.84、0.57和0.73。本研究获得流域森林覆盖区域高精度树冠高度和叶面积指数空间分布图,同时分析了冠层高度和叶面积指数随高度的变化。本研究的结果为该流域分布式生态水文模型提供了重要的输入参数。
【作者单位】： 兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室;兰州大学西部环境教育部重点实验室;
【关键词】： 机载激光雷达 植被结构参数 黑河上游 遥感反演
【基金】：国家自然科学基金重点项目(91025015)
【分类号】：TN958.98;TP79
【正文快照】： 1引言植被结构参数(树高、冠幅、叶面积指数和胸径等)是林业调查不可或缺的测量内容。传统的植被结构参数调查主要由人工操作,费时费力,难以进行大范围的植被结构参数获取[1],因此传统调查只能够获得有限的植被结构参数信息,不能够反映植被结构参数的空间变异性[2]。随着遥感

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本文编号：602748