基于时频关系的复合人为干扰自适应预测

发布时间：2017-08-03 21:10

  本文关键词：基于时频关系的复合人为干扰自适应预测

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【摘要】：分析了军事无线通信系统复合人为干扰的构成,建立了复合人为干扰模型,提出了基于时频关系的复合人为干扰自适应预测方法。该方法通过分析干扰信号时间和频率的关系,采用分类搜索算法将复合干扰解析成基本的干扰分量,然后基于各基本干扰分量进行干扰趋势的自适应预测,最后对预测的结果进行准确性检验,并用检验标识符实时调整解析和预测分量,从而完成干扰的自适应预测。理论分析和仿真结果表明,对于有一定复杂度的复合人为干扰,运用上述自适应预测方法能够较为准确地对干扰趋势进行预测。
【作者单位】： 解放军理工大学通信工程学院研究生1队;南京电讯技术研究所;
【关键词】： 复合人为干扰 时频关系 自适应预测
【基金】：863计划(2013AA7111006)资助项目
【分类号】：E962;TN975
【正文快照】： 占用和状态转移概率等先验知识。文献[5]提出了0引言 基于神经网络的预测技术,该技术不依赖于先验知识,对于干扰模式和类型有较强的识别能力、,但是神干扰信号可分为自然干扰和人为干扰,人为干 经网络参数的确定时间长,运算量大,这对实时通信扰又可分为无意干扰和蓄意干扰,而，

本文编号：616324