共同空间模型及其在EEG分类中的应用

发布时间：2017-08-04 01:02

本文关键词：共同空间模型及其在EEG分类中的应用

【摘要】：通过与传统模型的比较,阐述了共同空间模型及其优势所在,指出其应用方向,最后通过对EEG(Electroencephalograph,脑电波)的实际应用结果分析,验证了共同空间模型在处理非周期性随机信号二分类问题方面的有效性。
【作者单位】：上饶师范学院计算机网络中心;北京师范大学系统科学学院;
【关键词】： 共同空间模型 傅里叶变换 EEG 分类
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 10.3969/j.issn.1004-2237.2015.06.003在统计模式识别领域,需要分析处理的对象通常是一个多维的信号数据,对应着一个多维的特征空间。然而真正有用的信息往往只是其中的一部分,而且原始数据的信息冗余度较大,各维数据信号之间又存在较大的相关性。因此在特征提取时,数据的压，

本文编号：617059