基于经验模态分解的自混合干涉相位提取方法研究

发布时间：2017-08-04 23:06

  本文关键词：基于经验模态分解的自混合干涉相位提取方法研究

  更多相关文章： 光反馈自混合干涉 经验模态分解 相位提取 去噪

【摘要】：为实现光反馈机理下激光自混合干涉信号相位的精确提取,本文提出了一种基于经验模态分析(EMD)的相位提取方法.首先,采用EMD算法对含噪的自混合干涉信号进行了降噪预处理,提取有效的干涉信号.然后在对含有外腔物体运动信息的光反馈相位求解的过程中,利用希尔伯特黄变换(HHT)原理实时提取每一时刻的瞬时相位,将其去包裹处理后得到真实相位.在弱、适度、强光反馈条件下,分别对基于EMD的相位提取算法进行了仿真研究.最后,搭建了基于自混合干涉效应的微位移测量实验平台,进行实验研究.实验结果表明,利用该方法可以实现对自混合干涉信号的相位提取,最大误差小于1.6 rad.仿真和实验结果的一致性,说明了EMD方法的有效性.
【作者单位】： 燕山大学电气工程学院;燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室;
【关键词】： 光反馈自混合干涉 经验模态分解 相位提取 去噪
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20111333120009) 河北省自然科学基金(批准号:F2012203184)资助的课题~~
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 为实现光反馈机理下激光自混合干涉信号相位的精确提取,本文提出了一种基于经验模态分析(EMD)的相位提取方法.首先,采用EMD算法对含噪的自混合干涉信号进行了降噪预处理,提取有效的干涉信号.然后在对含有外腔物体运动信息的光反馈相位求解的过程中,利用希尔伯特黄变换(HHT)原

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本文编号：622131