一种改进的多无线传感器数据分批估计自适应加权融合算法

发布时间：2017-08-06 19:10

  本文关键词：一种改进的多无线传感器数据分批估计自适应加权融合算法

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【摘要】：为解决温室大棚中多无线传感器监测数据融合精度低的问题,提出了一种改进型的分批估计自适应加权融合算法。算法首先对单个无线温度传感节点一段时间内所采集的数据根据容许函数阈值剔除误差较大的数据,然后对该温度传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值,以此得到该区域所有无线温度传感节点最优估计值后,依据权值最优分配原则对每组传感器数据进行组内自适应加权融合,从而计算得到该段时间内温室大棚的温度精确值。通过实验验证得出:相对于平均值法与传统的分批估计算法,本算法数据融合易于实现,融合值相对误差值更低,稳健性更好。
【作者单位】： 周口师范学院计算机科学与技术学院;
【关键词】： 多无线传感器 数据融合 分批估计 自适应加权 容许函数
【基金】：河南省基础与前沿技术研究项目(132300410479,142300410339)
【分类号】：TP212.9;TN929.5;TP202
【正文快照】： 大型温室技术是利用微电子技术和现代控制技术,人为调节外围环境以适宜农作物的生长,从而达到调节农作物繁育周期、增加农作物产量、改善农作物品质、提高经济效益的目的。其发展带动了现代农业技术的革新,使农作物的生长繁育不再受季节、时节、地域的限制。通过温室环境调节

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本文编号：631069