基于改进圆域分割方法的混沌微弱信号检测

发布时间：2017-08-07 14:25

  本文关键词：基于改进圆域分割方法的混沌微弱信号检测

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【摘要】：针对Melnikov方法和Lyapunov指数法在确定Duffing振子混沌阈值时计算繁琐、耗时较长的问题,提出基于改进圆域分割的相图识别方法。以圆域内相点比例为指标,利用其在系统相变时急剧变化这一特性进行微弱信号的检测。改进圆域分割方法的圆域半径取值更加灵活,使混沌阈值的确定更加方便。仿真实验表明,信噪比为-60 d B时检测正确率达89%,验证了该方法的有效性。
【作者单位】： 海军航空工程学院研究生管理大队;海军航空工程学院指挥系;海军航空工程学院控制工程系;海军航空工程学院科研部;
【关键词】： Duffing振子 改进圆域分割 信号检测 微弱信号
【基金】：航空科学基金资助项目(20140184001)
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 微弱信号检测是研究如何从强噪声中提取有用信号,或者如何提高检测系统输出信号的信噪比[1]。运用微弱信号检测技术可以测量到传统观念认为不能测量的微弱量,使测量精度得到较大的提高。微弱信号检测技术在许多领域具有广泛的应用,例如物理学、化学、生物医学、天文学、地学、

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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【共引文献】

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中国重要会议论文全文数据库 前8条

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本文编号：635138