m序列压缩感知测量矩阵构造

发布时间：2017-08-08 08:10

  本文关键词：m序列压缩感知测量矩阵构造

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【摘要】：利用m序列,提出了一种新的确定性测量矩阵构造方法,称为m序列矩阵.在压缩感知理论中,spark定义为测量矩阵的最小线性相关列数,是一个重要的性能参数,利用m序列的相关特性,推导了所构造测量矩阵spark值的一个下界.仿真实验表明,该方式构造的测量矩阵的重建概率明显高于同条件下的高斯随机测量矩阵;一旦给定m序列,则能确定出所构造矩阵的每一个元素值,避免了随机矩阵的不确定性;所构造矩阵具有循环特性,易于硬件实现,克服了随机矩阵浪费存储资源的缺陷,具有实用价值.
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;宇航动力学国家重点实验室;空军工程大学信息与导航学院;
【关键词】： 压缩感知 测量矩阵 m序列 spark
【基金】：武器装备预研基金资助项目(9140A25031112JB32001) 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放研究课题资助项目(ISN15-13)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 号的稀疏分解、测量矩阵构造和重建算法设计[3].测量矩阵在整个理论中的数据采样和信号重建都起着至关重要的作用,其性质决定了能否将原始信号的全局信息保存下来.矩阵的spark[4]和约束等距性(RIP)[5]均是描述测量矩阵性质的重要准则,这里将采用spark对所构造测量矩阵的性质进

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 刘明夺;郭黎利;姜晓斐;;并行组合扩频系统中Gold序列代数和相关性及优选[J];北京邮电大学学报;2013年04期

2 邵文泽;韦志辉;;压缩感知基本理论:回顾与展望[J];中国图象图形学报;2012年01期

3 孙玉花;李晖;闫统江;;不同周期的P元m序列之间的互相关性质[J];西安电子科技大学学报;2012年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈建;苏凯雄;朱宇耀;;基于压缩感知的视频编码技术研究[J];福州大学学报(自然科学版);2012年06期

2 牛涛;沈为;张之江;雷蕊;岳贤军;;基于图像间相关性的光场压缩感知[J];电子测量技术;2014年03期

3 党殭;马林华;田雨;孙玉雪;茹乐;;改进的一比特量化压缩感知重建算法[J];电讯技术;2014年11期

4 李炳杰;马青海;闫龙;;基于位置参数二分法控制的信号稀疏分解[J];空军工程大学学报(自然科学版);2013年05期

5 刘渊;杨泽林;;基于模拟信息转换器的物联网海量数据处理研究[J];计算机应用研究;2013年12期

6 代媛;何东健;杨龙;;压缩感知苹果图像并行快速重构方法研究[J];农业机械学报;2014年09期

7 周莹莲;傅文卫;邹雀雄;刘乐祥;;基于CS理论的嵌入式监控系统视频编码[J];计算机与数字工程;2014年08期

8 张娜;;基于压缩感知的偏振鬼成像系统[J];量子电子学报;2014年06期

9 方绍正;邓静;;单像素成像系统的场景监视算法[J];量子电子学报;2015年01期

10 郭建中;秦晓伟;;稀疏化的压缩传感超声图像重构特性研究[J];中国科学:信息科学;2012年06期

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 李名;信息熵视角下的密文图像信息隐藏研究[D];重庆大学;2014年

2 李海锋;压缩感知恢复算法及应用研究[D];华南理工大学;2014年

3 代媛;基于GPU并行计算的图像压缩技术研究[D];西北农林科技大学;2014年

4 张玉书;数据压缩与加密的协调性研究[D];重庆大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈晓芳;基于压缩感知的宽带频谱检测[D];中南民族大学;2012年

2 刘元元;基于融合框架的压缩感知信号重构算法研究[D];湖南师范大学;2013年

3 宋君;图像的压缩感知重构算法研究[D];西安电子科技大学;2013年

4 孙虎;OFDM系统时频同步及稀疏信道估计研究[D];西安电子科技大学;2013年

5 李晓;信号长可控的多项式矩阵及列非相关观测阵构造新方法[D];华南理工大学;2013年

6 郭晶;基于压缩感知理论的卫星遥感图像融合算法研究[D];北京交通大学;2013年

7 黄雯;基于贝叶斯压缩感知的图像重构特性研究[D];陕西师范大学;2013年

8 秦晓伟;基于压缩感知超声图像重构研究[D];陕西师范大学;2013年

9 程露露;基于贝叶斯压缩感知的图像编解码方法研究[D];辽宁师范大学;2013年

10 曹殿元;压缩感知理论及其算法[D];南京邮电大学;2013年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 齐琳;郭黎利;姜晓斐;;改进的并行组合扩频超宽带接收机性能[J];北京邮电大学学报;2011年02期

2 焦李成,谭山;图像的多尺度几何分析:回顾和展望[J];电子学报;2003年S1期

3 汪雄良;冉承其;王正明;;基于紧致字典的基追踪方法在SAR图像超分辨中的应用[J];电子学报;2006年06期

4 石光明;刘丹华;高大化;刘哲;林杰;王良君;;压缩感知理论及其研究进展[J];电子学报;2009年05期

5 尹忠科;邵君;Pierre Vandergheynst;;利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解[J];电子与信息学报;2006年04期

6 郭海燕;杨震;;基于近似KLT域的语音信号压缩感知[J];电子与信息学报;2009年12期

7 余慧敏;方广有;;压缩感知理论在探地雷达三维成像中的应用[J];电子与信息学报;2010年01期

8 金坚;谷源涛;梅顺良;;压缩采样技术及其应用[J];电子与信息学报;2010年02期

9 谢胜利;何昭水;傅予力;;基于稀疏元分析的欠定混叠自适应盲分离方法[J];中国科学(E辑:信息科学);2007年08期

10 张春梅;尹忠科;肖明霞;;基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解[J];科学通报;2006年06期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 李北明;并行组合扩频通信系统关键技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2004年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 伍文君;唐贵林;郭晓俊;黄芝平;;基于m序列采样性质的并行扰码方法[J];兵工学报;2009年11期

2 赵红涛;;基于混合遗传模拟退火算法的m序列波形优化设计[J];雷达与对抗;2008年01期

3 张文豪;王春梅;姚秀娟;;可配置m序列并行生成算法研究[J];微计算机信息;2008年04期

4 逯科;王元利;;M序列波形编码性能研究及计算机仿真[J];现代防御技术;2008年06期

5 周悦;;m序列置乱对数字混沌序列性能的影响[J];信息技术;2007年08期

6 雷建国;有限集上M序列的升级构造法[J];通信学报;1990年06期

7 丁群;对高速M序列产生电路的探讨[J];电气电子教学学报;2000年01期

8 许向阳;;密钥m序列与其采样序列的互相关性[J];计算机工程与应用;2010年16期

9 夏永波;;p元m序列与其采样序列之间的互相关性[J];计算机工程与应用;2011年35期

10 郭建涛;m序列用于随机相位加密的水印技术[J];电子产品世界;2003年09期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 肖和立;刘文芬;张士武;马宁;张卫明;;一种抗已知载体攻击的隐写算法[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 牧少伯;m序列的密码学特性及其应用[D];郑州大学;2013年

2 李莹;基于M序列伪随机信号的励磁参数辨识[D];华北电力大学（北京）;2006年

3 景灏;基于m序列的图像信息隐藏技术研究[D];大连理工大学;2012年

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本文编号：638947