非完整约束下滤波算法在组合导航中的应用

发布时间：2017-08-08 10:14

  本文关键词：非完整约束下滤波算法在组合导航中的应用

  更多相关文章： 组合导航 Sage-husa自适应卡尔曼滤波 非完整约束 前向导航 后向导航 加权组合滤波算法

【摘要】：MEMS IMU/GPS组合导航系统的应用环境愈来愈复杂,对其精度的要求也愈来愈高,只使用普通卡尔曼滤波不能满足精度和稳定性要求。针对此问题,将Sage-husa自适应卡尔曼滤波算法和非完整约束应用到前向导航滤波算法和后向导航滤波算法中,并将前向滤波和后向滤波结果加权组合,提出了一种非完整约束下加权组合滤波算法,用于事后IMU/GPS联合解算中,用来提高组合导航的精度。并利用实验室设备进行车载实验,通过实测车载数据解算结果来验证该方法的可行性。实验结果表明非完整约束下加权组合滤波后的经纬度误差小于1.4 m,航向角误差小于1.0°,满足MEMS IMU/GPS车载组合导航系统的精度要求。
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;
【关键词】： 组合导航 Sage-husa自适应卡尔曼滤波 非完整约束 前向导航 后向导航 加权组合滤波算法
【基金】：国家自然科学基金(No.41164001,No.41374039)
【分类号】：TN967.2
【正文快照】： 1引言微机电系统(Micro Electro Mechanical Systems,MEMS)惯性传感器具有体积小、重量轻、功耗低、成本低以及耐恶劣工作环境的优点,成为捷联惯导系统发展的热点[1-2]。MEMS惯性测量单元(Inertial MeasurementUnit,IMU)与全球定位系统(Global Positioning System,GPS)构成的

【参考文献】

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本文编号：639448