基于贝叶斯压缩感知的ISAR自聚焦成像

发布时间：2017-08-11 14:33

  本文关键词：基于贝叶斯压缩感知的ISAR自聚焦成像

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【摘要】：针对ISAR自聚焦成像,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法。首先利用目标图像的稀疏特性构建级联形式的稀疏先验模型,同时将相位误差建模为均匀分布模型;然后基于最大后验准则,依据贝叶斯压缩感知理论交替迭代求解目标图像和相位误差。与传统稀疏方法相比,所提算法进一步利用了目标图像的联合稀疏信息,将ISAR CS成像转化为MMV联合稀疏优化问题的求解,可以有效改善自聚焦的精度以及成像质量。仿真结果验证了该算法的有效性。
【作者单位】： 中国科学技术大学电磁空间信息重点实验室;中国卫星海上测控部;
【关键词】： 逆合成孔径雷达 自聚焦技术 高分辨成像 贝叶斯压缩感知
【基金】：国家自然科学基金(61172155,61401140) 国家863计划(2013AA122903)~~
【分类号】：TN958
【正文快照】： 2(中国卫星海上测控部江阴214431)1引言作为传统高分辨成像雷达的一种重要形式,ISAR可以实现全天候对运动目标进行成像,同时获得距离维和方位维的电磁散射信息[1]。其中距离维分辨能力是由带宽决定;方位维分辨能力是由成像积累转角决定。考虑到实际系统的限制,如发射信号带宽

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本文编号：656649